辐射传输的压缩不透明度
项目描述
cortecs
cortecs是一个Python包,用于减少不透明度函数的内存占用。主要功能是灵活地压缩不透明度函数。当前方法包括
- 多项式拟合
- 基于PCA的拟合
- 神经网络拟合
所有拟合目前都是在温度和压力轴上进行。
此外,cortecs
可以分割不透明度函数。辐射传输问题通常可以表示为尴尬的并行,因此每个块可以发送到不同的CPU。
安装说明
cortecs
可以通过pip安装
pip install cortecs
或conda
conda install -c conda-forge cortecs
或从源代码安装
git clone
cd cortecs
pip install -e .
要从源代码安装并支持可选的神经网络
pip install -e .[neural_networks]
项目详情
下载文件
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源分布
cortecs-1.0.1.tar.gz (25.5 MB 查看哈希值)
构建分布
cortecs-1.0.1-py3-none-any.whl (9.6 MB 查看哈希值)
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cortecs-1.0.1.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | c7bac8da06dede51b8f140163ab6dceeb6e1dfb10a14bc9d9af7ed59827706bd |
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MD5 | f6a2ce671277a3fdac77c1710d4b15f2 |
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BLAKE2b-256 | e1c0ea21527875bdc0719840c4cccb0f35720256870a079a8f9295c094e4851c |
关闭
cortecs-1.0.1-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 589bcbd79cdca4d41f3550b09cd74233d32342d62ce69188605d458c10fe3834 |
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MD5 | b132604c7c1121ad3eaadbfc7a891c27 |
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BLAKE2b-256 | a1b36be570191ef3c2f28c7908cc4c280ede3013d0023d2081d8d1834151a087 |