corrai 0.3.1

物理和数学模型的测量数据探索

这个Python库旨在处理测试台或建筑能源管理系统（BEMS）的测量数据。它提供了物理模型校准框架和原创的AI方法。

功能

库包括以下功能

• 数据清理：基于Pandas，它使用Scikit-learn框架通过创建时间序列的管道来简化数据清理过程。
• 数据绘图：生成测量数据的图表，可视化缺口和清理方法的影响。
• 物理模型校准：提供定义校准问题的基类，使用Pymoo优化方法进行参数识别。
• 建筑使用建模：生成与占用相关的使用时间序列（家用热水消耗，灰水使用等）。
• HVAC FDD的AI工具：包括用于供热通风和空调（HVAC）系统故障检测和诊断（FDD）的人工智能工具。

入门

源代码目前托管在GitHub上：https://github.com/BuildingEnergySimulationTools/corrai

教程可在专用文件夹中找到。

发布版本可在Python包索引（PyPI）中找到。

# PyPI
pip install corrai

赞助商

本库的开发得到了METABUILDING LABS项目的支持，该项目已从欧盟的“地平线2020”研究和创新计划（项目编号953193）获得资金。本库内容的责任完全由作者的观点负责。欧洲委员会不对包含的信息的任何使用承担责任。