Python中的复合优化库
项目描述
注意：此包已不再积极维护。我不会积极回应问题。如果您想志愿维护它，请通过f@bianp.net给我发邮件
copt：Python中的复合优化
copt是一个Python优化库。其目标是提供一个在一致API下的高质量经典优化算法实现。
安装
如果您已经安装了numpy和scipy，安装copt的最简单方法是使用pip
pip install -U copt
或者，您可以使用以下命令从github安装最新开发版本
pip install git+https://github.com/openopt/copt.git
引用
如果此软件对您的研究有用，请考虑引用它
@article{copt,
author = {Fabian Pedregosa, Geoffrey Negiar, Gideon Dresdner},
title = {copt: composite optimization in Python},
year = 2020,
DOI = {10.5281/zenodo.1283339},
url={http://openopt.github.io/copt/}
}开发
开发版本推荐的工作方式如下
本地克隆github存储库。可以使用以下命令完成此操作
git clone https://github.com/openopt/copt.git
这将在本地创建一个copt目录。
2. 将此目录链接到您的Python解释器。可以通过从上一步创建的copt目录运行以下命令来完成此操作
python setup.py develop
现在，您可以使用py.test tests/运行测试
关闭
copt-0.9.2.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 349815ff69e69da221febeb02341f362b200944d728453079269840d77b057b5 |
|
| MD5 | ed75224d5e542330dc5abe874a40ffca |
|
| BLAKE2b-256 | c5f534244a9d6d6bc02989955cdd4abb9d1b23c798be1ed6036638ca95189ebb |
