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JAX中的坐标

项目描述

coordinax

JAX中的坐标

Coordinax允许在JAX中进行坐标计算。基于EquinoxQuax构建。

安装

PyPI platforms PyPI version

pip install coordinax

文档

Documentation Status

即将推出。在此期间,如果您已经使用过 astropy.coordinates,那么 coordinax 应该相当直观。

快速示例

import coordinax as cx
import jax.numpy as jnp
from unxt import Quantity

q = cx.CartesianPosition3D(
    x=Quantity(jnp.arange(0, 10.0), "km"),
    y=Quantity(jnp.arange(5, 15.0), "km"),
    z=Quantity(jnp.arange(10, 20.0), "km"),
)
print(q)
# <CartesianPosition3D (x[km], y[km], z[km])
#     [[ 0.  5. 10.]
#      [ 1.  6. 11.]
#      ...
#      [ 8. 13. 18.]
#      [ 9. 14. 19.]]>

q2 = cx.represent_as(q, cx.SphericalPosition)
print(q2)
# <SphericalPosition (r[km], theta[rad], phi[rad])
#     [[11.18   0.464  1.571]
#      [12.57   0.505  1.406]
#      ...
#      [23.601  0.703  1.019]
#      [25.259  0.719  0.999]]>

p = cx.CartesianVelocity3D(
    d_x=Quantity(jnp.arange(0, 10.0), "m/s"),
    d_y=Quantity(jnp.arange(5, 15.0), "m/s"),
    d_z=Quantity(jnp.arange(10, 20.0), "m/s"),
)
print(p)
# <CartesianVelocity3D (d_x[m / s], d_y[m / s], d_z[m / s])
#     [[ 0.  5. 10.]
#      [ 1.  6. 11.]
#      ...
#      [ 8. 13. 18.]
#      [ 9. 14. 19.]]>

p2 = cx.represent_as(p, cx.SphericalVelocity, q)
print(p2)
# <SphericalVelocity (d_r[m / s], d_theta[m rad / (km s)], d_phi[m rad / (km s)])
#     [[ 1.118e+01 -3.886e-16  0.000e+00]
#      [ 1.257e+01 -1.110e-16  0.000e+00]
#      ...
#      [ 2.360e+01  0.000e+00  0.000e+00]
#      [ 2.526e+01 -2.776e-16  0.000e+00]]>

引用

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如果您认为这个库在学术工作中很有用,请引用。

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源分布

coordinax-0.10.1.tar.gz (79.7 kB 查看散列值)

上传时间

构建分布

coordinax-0.10.1-py3-none-any.whl (106.9 kB 查看散列值)

上传时间 Python 3

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