复制和复制粘贴图像增强
项目描述
COOCOP - 复制和复制粘贴实现
这是复制和复制对图像增强技术的实现。关于此的论文可在此找到:通过复制和复制对改进卷积神经网络的图像增强
安装
使用pip安装或更新
pip install coocop -U
安装开发版本
pip install git+https://github.com/t-systems-on-site-services-gmbh/coocop.git -U
引用 / BibTeX
这是使用LaTeX / BibTeX引用此工作的方法
@article{Copyout,
title = "{Improved Image Augmentation for Convolutional Neural Networks by Copyout and CopyPairing}",
author = {Philip May},
journal = {arXiv.org},
year = "2019",
archivePrefix = {arXiv},
eprint = {arXiv:1909.00390 [cs.CV]},
url = {https://arxiv.org/abs/1909.00390},
}
项目详情
下载文件
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源分布
coocop-0.2.tar.gz (2.9 kB 查看哈希值)
构建分布
coocop-0.2-py3-none-any.whl (4.0 kB 查看哈希值)
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coocop-0.2.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e9136fff5c61bfe7376b5933ac26a0c6603efd631e8e00f8e9c654a95d2e14d0 |
|
MD5 | e296eda9566a29b065c567e1b91624c0 |
|
BLAKE2b-256 | 4adfe1f9a5eda0ecc21bcdf195aff7623caf3900093f3cc9a353fea3837aa240 |
关闭
coocop-0.2-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 2b5eeb3cd5166edd311a5ffddb97b62d21a604eb2f036c5314db6d6fec65b134 |
|
MD5 | 6898e1edb0cecae315cda0f07d0074e6 |
|
BLAKE2b-256 | fab13542b68c7561490443ab730b184d89e8b6e2539f12817ff645f2268a3137 |