contrib_colormaps: 用户贡献色图

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这是什么？

contrib_colormaps是一个用户贡献色图的集合，可用于Python绘图程序，例如Bokeh、Matplotlib、HoloViews和Datashader。

安装

contrib_colormaps支持Linux、Windows或Mac上的Python 2.7、3.5、3.6和3.7，并且可以使用conda从pyviz频道安装

conda install -c pyviz contrib_colormaps

或使用pip

pip install contrib_colormaps

贡献

要添加色图，请在此存储库中打开一个拉取请求，添加以下文件

1. 将RGB值逗号分隔文件添加到contrib_colormaps/colormaps目录。此文件应如下所示

   0, 0.20755, 0.97632
   0, 0.22113, 0.96201
   

2. 一个满足以下标准的Jupyter笔记本在examples/colormaps

   1. 一个与csv文件名称匹配的名称，例如，对于名为rainforest的新色图，csv文件为rainforest.csv，则应有一个相应的rainforest.ipynb
   2. 色图的说明 - 它是什么？以及何时/为什么有人会使用它？
   3. 色图的样本 - 我们建议使用我们的swatch函数，但这不是必需的
   4. 至少包含一个使用颜色图的示例绘图 - 可以是Bokeh、Matplotlib或Holoviews的独占示例

   应清除笔记本中的所有输出。要使用UI，请点击单元格 -> 所有输出 -> 清除

   

   或者，使用预定义的git钩子自动在提交时清除。在克隆的仓库内部运行

   git config core.hooksPath .githooks
   

3. pytest-mpl基准图像用于测试。要创建此图像，首先安装pytest-mpl

   pip install pytest-mpl
   

   然后在测试目录内部生成图像 运行

   pytest --mpl-generate-path=baseline
   

   有关更多详细信息，请参阅examples/colormaps。

示例拉取请求

您可以使用此示例拉取请求作为模板：#3

关于PyViz

contrib_colormaps是PyViz倡议的一部分，旨在使基于Python的可视化工具能够很好地协同工作。请参阅pyviz.org。