二进制数据强大的声明式对称解析器/构建器
项目描述
Construct 是一个强大的 声明式 和 对称式 的二进制数据解析器和构建器。
与其编写 命令式代码 来解析数据片段，不如声明性地定义一个 数据结构 来描述您的数据。因为这个数据结构不是代码，您可以单方向使用它来 解析 数据到 Python 对象，也可以在另一个方向上，将对象 构建 成二进制数据。
该库提供了简单、原子的构造（如各种大小的整数），以及复合构造，允许您形成越来越复杂的层次结构和顺序结构。Construct 特性包括 位和字节粒度、易于调试和测试、易于扩展的子类系统 以及许多原始构造，使您的工作更加容易。
字段：原始字节或数值类型
结构和序列：将简单的构造组合成更复杂的结构
位操作：将字节分割成位粒度的字段
适配器：更改数据表示方式
数组/范围：复制构造
元构造：使用上下文（历史）来计算数据大小
条件/开关：根据上下文分支计算路径
按需（懒）解析：仅读取和解析您需要的内容
指针：在数据流中跳转
隧道：在数据前添加字节计数或压缩数据
示例
结构 是有序、命名的字段的集合
>>> format = Struct( ... "signature" / Const(b"BMP"), ... "width" / Int8ub, ... "height" / Int8ub, ... "pixels" / Array(this.width * this.height, Byte), ... ) >>> format.build(dict(width=3,height=2,pixels=[7,8,9,11,12,13])) b'BMP\x03\x02\x07\x08\t\x0b\x0c\r' >>> format.parse(b'BMP\x03\x02\x07\x08\t\x0b\x0c\r') Container(signature=b'BMP')(width=3)(height=2)(pixels=[7, 8, 9, 11, 12, 13])
序列 是有序字段的集合，与 数组 和 贪婪范围 不同，因为那两个是同质的
>>> format = Sequence(PascalString(Byte, "utf8"), GreedyRange(Byte)) >>> format.build([u"lalaland", [255,1,2]]) b'\nlalaland\xff\x01\x02' >>> format.parse(b"\x004361789432197") ['', [52, 51, 54, 49, 55, 56, 57, 52, 51, 50, 49, 57, 55]]
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源分发
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构建分发
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