condat-gridconv · PyPI · Python 包索引

将数据从六边形像素转换为笛卡尔网格

项目描述

这是Cond at等人在IEEE Transactions on Image Processing，第17卷，第5期（2008年5月）中描述的算法（部分）的实现，即《可逆的、快速的、高质量的网格转换》。它将六边形网格上的采样数据（例如六边形像素的X射线探测器）转换为常规笛卡尔网格。

具体来说，它实现了该论文描述的N=2的类型II分数延迟滤波器。

此软件包基于Andreas Scherz和Rafael Gort编写的代码。

此版本

0.2.1

2024年6月28日

0.2

2024年6月28日

0.1

2022年8月11日

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上传时间： 2024年6月28日 源代码

上传时间： 2024年6月28日 CPython 3.12 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

上传时间 2024年6月28日 CPython 3.11 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

上传时间 2024年6月28日 CPython 3.10 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

上传时间 2024年6月28日 CPython 3.9 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

上传时间 2024年6月28日 CPython 3.8 manylinux: glibc 2.17+ x86-64

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算法	哈希摘要
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算法	哈希摘要
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condat_gridconv-0.2.1-cp310-cp310-manylinux_2_17_x86_64.manylinux2014_x86_64.whl 的哈希值
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