在子shell中激活conda环境
项目描述
这是一个小工具,可用于激活conda环境。它是使用source activate <env>的替代品,而是使用conda子命令来启动一个新的shell,并激活环境。通过退出此子shell来停止环境激活。这与来自pew的
pew workon
命令非常相似,并基于此。这一显著优势是它不依赖于您使用的shell,也不与shell进行交互。这意味着它不受bash和zsh的限制。激活环境看起来就像这样
$ conda create -n py26 python=2.6 ... $ conda info -e # conda environments: # py26 /home/flub/miniconda3/envs/py26 root * /home/flub/miniconda3 $ conda workon py26 Launching subshell in conda environment. Type "exit" or "Ctr-D" to return. (py26) $ conda info -e # conda environments: # py26 * /home/flub/miniconda3/envs/py26 root /home/flub/miniconda3 (py26) $ exit $ conda info -e # conda environments: # py26 /home/flub/miniconda3/envs/py26 root * /home/flub/miniconda3
可以使用conda workon -l|--list或使用标准的conda env list或conda info -e|--envs来列出可用的环境。
另一个功能是,它可以根据命令行上的包规范提供一个简单的临时环境
$ conda worktmp python=3.4 sphinx Fetching package metadata: .. Solving package specifications: . Package plan for installation in environment /tmp/tmp7ua0_le9/env: ... Proceed ([y]/n)? y ... Launching subshell in conda environment. Type "exit" or "Ctr-D" to return. $ conda info | grep default default environment : /tmp/tmp7ua0_le9/env $ exit $ conda info | grep default default environment : /home/flub/miniconda3 $
同样,可以从environment.yml文件创建临时环境
$ conda worktmp -f path/to/environment.yml ... Launching subshell in conda environment. Type "exit" or "Ctr-D" to return.
如果使用不带参数的-f|--file,则会在当前目录中查找environment.yml。当使用worktmp时,也可以通过使用-e|--editable选项直接调用pip -e <path>。这对于开始开发包来说很方便
$ conda worktmp -f -e. ... Proceed ([y]/n)? y ... Running setup.py develop for foo Successfully installed foo Launching subshell in conda environment. Type "exit" or "Ctr-D" to return. $
安装
需要在根conda环境中安装conda-workon命令。
使用pip
确保您在conda根环境中已使用 conda install pip 安装了 pip。然后确保使用此版本的pip安装 conda-workon。
$ pip install conda-workon
使用conda
conda-forge项目包提供了 conda-workon,因此您在添加了conda-forge通道后可以安装它。
conda config --add channels conda-forge conda install conda-workon
配置提示符
conda-workon 命令根本不会干扰shell,它只是启动一个新的子shell,并修改路径。这意味着默认情况下,shell的提示符不会指示您正在使用哪个conda环境。然而,当前激活的conda环境可以在 CONDA_DEFAULT_ENV 环境变量中找到,这使得您能够轻松地按需配置shell。使用fish shell的一个简单示例是在 fish_prompt 函数中包含以下片段:
# Show the conda environment, calculate __fish_prompt_conda only once if set -q CONDA_DEFAULT_ENV if not set -q __fish_prompt_conda set -g __fish_prompt_conda (set_color --bold -b blue red)$CONDA_DEFAULT_ENV"$__fish_prompt_normal " end echo -n $__fish_prompt_conda end
变更日志
0.4
拆分为两个命令: conda-workon 和 conda-worktmp。
使用 conda-workon -l|--list 实现列表功能。
通过 conda-worktmp -f|--file 添加对使用 environment.yml 的支持。
通过 conda-worktmp -e|--editable 添加对直接调用 pip -e <path> 的支持。
0.3
添加一个 --use-local 选项,与 --tmp 一起使用。这将使用 conda create --use-local 创建环境。
使用调用的conda二进制文件,而不是在PATH上查找。
项目详情
conda-workon-0.4.0.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 0f94909c703f2fa39c1f4830808205ba8f1303960bfb85687bd5fb7cc0580e1f |
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MD5 | 4fae9b024c6bb936ddd15da60557303d |
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BLAKE2b-256 | e0a365b2ecf122adf336a5fdb5d23e03ed14c9672445680560b5fedba11cef97 |
conda_workon-0.4.0-py2.py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 06eb6067a12c81862ba6a9a7f9f3c045508e1c0fa9916a910651a0e573c7ce81 |
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MD5 | 8b68de8446bcc3ab3add3f1d05a01029 |
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BLAKE2b-256 | 技术文档 |