compat-fork-diagrams

这是对diagrams库的分支，以支持更新的Python版本。

Compat-fork 更新日志

• 版本 0.24.1 (2024年9月10日)
  • 修复打包
• 版本 0.24.0 (2024年9月10日)
  • 移除对 typed-ast 的依赖，以支持 Python 3.12 和 3.13

Diagrams

图作为代码.

Diagrams 允许您在 Python 代码中绘制云系统架构。它诞生于无需任何设计工具即可对新的系统架构进行 原型设计。您还可以描述或可视化现有系统架构。Diagrams 当前支持包括： AWS、Azure、GCP、Kubernetes、阿里云、Oracle Cloud 等在内的主要提供商。它还支持 本地 节点、SaaS 和主要的 编程 框架和语言。

图作为代码 还允许您在任意的 版本控制系统 中 跟踪 架构图的变化。

注意：它不控制任何实际的云资源，也不会生成云配置或 terraform 代码。它只是用于绘制云系统架构图。

提供商

入门

它需要 Python 3.7 或更高版本，请首先检查您的 Python 版本。

它使用Graphviz来渲染图表，因此您需要安装Graphviz才能使用图表。安装graphviz（或已经安装），然后安装图表。

macOS用户可以通过brew install graphviz使用Homebrew下载Graphviz。

# using pip (pip3)
$ pip install diagrams

# using pipenv
$ pipenv install diagrams

# using poetry
$ poetry add diagrams

您可以从快速入门开始。查看指南获取更多详细信息，您可以在这里找到所有可用的节点列表。

示例

事件处理	有状态架构	高级Web服务

您可以在示例页面找到所有示例。

贡献

要为图表做出贡献，请查看贡献指南。

如果您正在使用图表，请让我知道！我会在展示页面上添加您。（我在努力工作！） :)

谁在使用它？

Apache Airflow是最受欢迎的数据工作流编排器。Airflow使用图表在他们的文档中生成架构图。

Cloudiscovery可以帮助您分析云账户（AWS/GCP/Azure/阿里巴巴/IBM）中的资源。它允许您根据此图表库创建分析云资源图的图表，因此您可以使用Cloudiscovery绘制现有的云基础设施。

Airflow Diagrams是一个Airflow插件，旨在通过图表轻松可视化来自AWS、GCP、Azure等提供商的Airflow DAGs。

其他语言

• 如果您熟悉Go，您也可以使用go-diagrams。

许可证

MIT