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完整的文档和额外的训练示例可在http://www.comet.com/docs/找到

安装

入门：30秒到达Comet.ml

Comet.ml的核心类是实验，它是特定脚本的运行，生成了如使用单个超参数集训练模型的结果。实验将自动记录任何脚本的输出（stdout/stderr）、代码和命令行参数，对于支持的库也将记录超参数、指标和模型配置。

以下是实验对象

from comet_ml import Experiment
experiment = Experiment(api_key="YOUR_API_KEY")

# Your code.

我们都努力成为数据驱动，但每天宝贵的实验结果却丢失和被遗忘。Comet.ml提供了一种简单的方法来解决这一问题。它与任何工作流程、任何机器学习任务、任何机器和任何代码片段兼容。

有关Comet.ml的更深入教程，您可以查看我们的文档 http:/www.comet.com/docs/

许可证

MIT许可证

版权所有© 2024 Comet ML, Inc.

在此特此授予任何获得本软件及其相关文档副本（“软件”）的人免费使用该软件的权利，不受限制地处理该软件，包括但不限于使用、复制、修改、合并、发布、分发、再许可和/或出售软件副本，并允许向软件提供者提供软件的人这样做，前提是遵守以下条件

上述版权声明和本许可声明应包含在软件的任何副本或主要部分中。

软件按“现状”提供，不提供任何形式的保证，无论是明示的还是隐含的，包括但不限于适销性、特定用途适用性和非侵权性保证。在任何情况下，作者或版权持有人均不对任何索赔、损害或其他责任负责，无论基于合同、侵权或其他行为，源于、因之或与此软件或其使用或其他处理有关。

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