分析视频中感兴趣区域(ROI)的颜色演变
项目描述
colorevo
一个图形用户界面,用于注册视频源感兴趣区域(ROI)中的颜色变化。
数据源可以是预先录制的视频文件或来自连接摄像机的实时流。用户可以交互式地定义任意数量的任意形状的ROI,其平均色调、饱和度和亮度值将独立计算并作为时间函数绘制。
数据处理可以在实时(即在视频获取过程中)进行,也可以在稍后根据保存的视频进行(这允许用户使用不同的ROI重新分析相同的数据,例如)。
该代码是在GPL许可下提供的免费软件,并使用纯Python编写。它使用OpenCV访问视频源。图形用户界面基于PyQt和PyqtGraph。视频源内部使用HDF5进行转换和存储,并使用numpy进行处理。
安装
使用uv(推荐)
- 安装
uv
(遵循官方安装说明) - 使用uv安装colorevo的最新稳定版本(*)
uv tool install -U colorevo
(*) 提示:要安装最新开发版本,将前一个命令替换为
uv tool install -U git+https://gitlab.com/c-p/colorevo.git@master
使用pip
这也是一种有效的安装方法,但您需要手动处理虚拟环境
- 创建一个python虚拟环境(例如,使用
conda
或python -m venv
等)并激活它。 - 运行
pip install colorevo
启动GUI
运行
colorevo
致谢
该软件最初是为西班牙经济竞争力部(MINECO)的CROMAPOC项目(DPI2015-68917-R)开发的
项目详情
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构建分发
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算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 24f7e6162409e8f9db0ce087f899e9bb1d3a36812f3c3fb1f903c7e11f6a71b2 |
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算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 5fdb544ad89b82c9fd32de5196cd3a30e6febf8e739071de518aa000e79ae5eb |
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BLAKE2b-256 | e005d0966eeb73bcca796e3d948a75d5fdb062766cd16e0927fb3f8a4c816fe4 |