感知均匀色图的集合
项目描述
Colorcet: 感知均匀色图的集合
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| Python |  |
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这是什么？
Colorcet是一个感知均匀色图的集合，用于与Python绘图程序（如bokeh、matplotlib、holoviews和datashader）一起使用，基于由Peter Kovesi在探索目标中心创建的感知均匀色图集。
安装
Colorcet支持Linux、Windows或Mac上的Python 3.7及以上版本，可以使用conda安装
conda install colorcet
或使用pip安装
python -m pip install colorcet
要使用 JupyterLab，您还需要安装 PyViz JupyterLab 扩展。
conda install -c conda-forge jupyterlab
jupyter labextension install @pyviz/jupyterlab_pyviz
安装完 JupyterLab 和扩展后，可以使用以下命令启动它：
jupyter-lab
如果您想在发布之间尝试最新功能，可以通过安装来获取最新开发版本。
conda install -c pyviz/label/dev colorcet
有关更多信息，请参阅入门指南。
深入学习
您可以在Peter Kovesi 的 2015 年 arXiv 论文中查看创建这些色彩图所使用的方法的所有详细信息。其他有用的背景信息可在IBM 的 1996 年论文中找到。
Matplotlib 项目也有一些相关资源，包括一篇优秀的2015 年 SciPy 演讲、用于创建类似 mpl 的四张地图的viscm 工具、收集由 viscm 创建的一组地图的cmocean 网站以及关于 mpl 地图是如何创建的讨论。
示例
一些具有简短、易记名称的色彩图（可能是最有用的）在此可见。
但完整的 100 多个色彩图集可以在用户指南中查看。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分发
colorcet-3.1.0.tar.gz (2.2 MB 查看哈希值)
构建分发
colorcet-3.1.0-py3-none-any.whl (260.3 kB 查看哈希值)
关闭
colorcet-3.1.0.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 2921b3cd81a2288aaf2d63dbc0ce3c26dcd882e8c389cc505d6886bf7aa9a4eb |
|
| MD5 | 0b308fccdce0eb2c6ce5a15ee917cd2b |
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| BLAKE2b-256 | 5fc3ae78e10b7139d6b7ce080d2e81d822715763336aa4229720f49cb3b3e15b |