CGC: 一个用于地理数据立方体协同和三重聚类的可扩展Python包
项目描述
徽章 |
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1. 代码仓库 |
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2. 许可 |
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3. 社区注册 |
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4. 启用引用 |
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5. 检查清单 |
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其他最佳实践 |
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持续集成 |
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文档 |
CGC: 地理数据聚类
地理数据聚类（CGC）包专注于满足需要工具来理解多维数据立方体的地理空间数据科学家。它提供了在本地和分布式系统上执行协同聚类和三重聚类分析的功能。
安装
要安装CGC，请执行以下操作
pip install clustering-geodata-cubes或者，您可以克隆此存储库并使用pip安装它
git clone https://github.com/phenology/cgc.git
cd cgc
pip install .为了运行测试（包括覆盖率），请安装dev包版本
git clone https://github.com/phenology/cgc.git
cd cgc
pip install .[dev]
pytest -v文档
项目的完整API文档可以在网上找到。包括
CGC在实际地理空间数据中的应用实例
教程
CGC教程可在此处找到：此处。
贡献
如果您想为cgc的开发做出贡献，请查看贡献指南。
许可
版权（c）2020-2023,
根据Apache许可证第2版（“许可证”）；除非遵守许可证规定，否则不得使用此文件。您可以在以下位置获得许可证副本：
https://apache.ac.cn/licenses/LICENSE-2.0
除非适用法律要求或书面同意，否则在许可证下分发的软件按“原样”分发，不提供任何形式的保证或条件，无论是明示的还是隐含的。有关许可证的具体语言，请参阅许可证，以了解许可和限制的具体规定。
鸣谢
此代码是在ITC, University of Twente和荷兰eScience Center的合作下开发的，作为项目大陆尺度高空间分辨率物候建模的推广。
此包是用Cookiecutter和NLeSC/python-template创建的。
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源代码分布
clustering-geodata-cubes-0.8.0.tar.gz (35.9 kB 查看哈希值)
构建分布
关闭
clustering-geodata-cubes-0.8.0.tar.gz的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | d317b35c1513dd04c516541710de1850f34b32f80297ebc85a3595ce11e1e1a7 |
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| MD5 | a9d609c55b1b84e26c54c5b67eda93e5 |
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| BLAKE2b-256 | 32a2efe7841139ebb1c35e788c6e6e9d288cdad19e4976119e83b76a1819c844 |
关闭
clustering_geodata_cubes-0.8.0-py3-none-any.whl的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | ecee98132116abe2c71eb6a80b2635c7a679e9c8f61da838039ea220a855c174 |
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| MD5 | 480b2690f68851a00da6edd8b2ba874f |
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| BLAKE2b-256 | d9527b6a0ce10dfac7edab4c079ae8830de4a9b4c19f2a1f757a80524604db97 |
