Cloud-BIDS-Layout

Cloud-BIDS-Layout是pybids的BIDS.Layout的一个轻量级包装器，可以从Amazon S3抓取BIDS研究。

动机

脑成像数据结构（BIDS）是一个直观、易于访问、由社区驱动的神经影像数据规范。Pybids是一个出色的Python库，使得研究人员可以轻松查询、总结和操作符合BIDS规范的资料。然而，其工作马力的BIDSLayout类不索引存储在云中的远程数据集。这就是Cloud-BIDS-Layout的作用所在。

Cloud-BIDS-Layout 允许用户指定一个远程位置来存储 BIDS-兼容的数据集。目前仅支持 Amazon S3 位置，但很快将支持 Google Cloud Storage 和其他存储服务。Cloud-BIDS-Layout 会创建远程数据集的轻量级副本，足以传递给 pybids 的 BIDSLayout 进行索引。用户可以使用 pybids 的熟悉方法 .get() 选择他们希望下载到主机的数据集子集。有关详细信息，请参阅文档。

这是 Cloud-BIDS-Layout 的开发站点。您可以查看源代码，提交新问题，并为 Cloud-BIDS-Layouts 的开发做出贡献。如果您是初学者，请查看Cloud-BIDS-Layout 文档

贡献

我们欢迎贡献！Cloud-BIDS-Layout 是开源的，建立在开源之上，我们希望您能加入我们的社区。

我们为 Cloud-BIDS-Layout 的贡献制定了一些指南。

冒充者综合症免责声明：我们需要您的帮助。不，真的。

您内心可能有一个小声音在告诉您，您还没有准备好成为一个开源贡献者；您的技能还不够好，不能做出贡献。您能为这样的项目提供什么价值呢？

我们向您保证——您内心的小声音是错误的。如果您能写代码，您就可以为开源项目贡献代码。为开源项目做出贡献是提高编程技能的绝佳方式。编写完美的代码不是衡量优秀开发者的标准（这会排除我们所有人！）；尝试创造东西，犯错，并从错误中学习。这是我们所有人进步的方式，我们很高兴帮助他人学习。

成为开源贡献者不仅仅意味着编写代码。您可以通过编写文档、测试或甚至提供关于项目的反馈（包括对贡献过程的反馈）来帮忙。这些贡献可能对整个项目来说非常有价值，因为您以全新的视角来参与项目，因此可以看到经验丰富的贡献者已经忽略的错误和假设。

致谢

本软件包是用Cookiecutter和audreyr/cookiecutter-pypackage项目模板创建的。

冒充者综合症免责声明最初由Adrienne Lowe为PyCon 演讲编写，并基于其在MetPy 项目的 README 文件中的使用进行了修改。