CLiC区域标记
项目描述
Python模块，用于识别文本中的区域。
CLiC项目的组成部分 [CLiC项目链接]
安装
Linux
首先确保已安装以下先决条件
apt-get install python3 python3-dev \
libicu-dev pkg-config
然后通过pip安装
pip install clictagger
Windows / MacOS
在任一系统中，您都可以通过Anaconda安装clictagger
如果您尚未安装，请安装Miniconda
如果是Windows，请下载environment-windows.yml，否则下载environment.yml
在Windows上，运行 conda env create -f environment-windows.yml，否则运行 conda env create -f environment.yml
conda activate clictagger
现在您可以使用 clictagger。
用法
Python笔记本
要为您的示例进行区域标记，使用 file-upload.ipynb
命令行
现在您应该可以使用 clictagger 命令。查看 --help 了解用法。
更多示例，请参阅 clictagger.script 文档。
开发
有一个Makefile，它将在venv中设置和执行常见的开发操作。一旦代码检出，您可以运行
make test # Run all tests make lint # Check code formatting make coverage # Check unit-test coverage make notebook # Install and serve a Jupyter notebook session make release # Use zest.releaser to make a new release
致谢
此作品根据 MIT 许可发布。
变更日志
0.9.0 (2021-07-30)
初始版本。
关闭
clictagger-0.9.0.tar.gz 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 50dc3be58e6a14e878e097b1d860f68e536239ebf2367a2d8e8e9162e274f1ea |
|
| MD5 | 1fda7a3e993fb7f16677cd927e1e7e87 |
|
| BLAKE2b-256 | 0261425fac29ae894f7a11a0d918aeda2bce7fd2a925495efa68f9647ed37479 |