osu!的实用程序库。提供从文件或从API解析重放的支持，以及不稳定的速率、打击、相似性和帧时间计算的支持。
项目描述
Circlecore (文档)
Circlecore是osu!的实用程序库。功能包括
- 不稳定的速率计算
- 判定计算（将所有打击对象分类为miss、hit300s、hit100s、hit50s或sliderbreaks）
- 两个重放之间的相似性计算，用于重放窃取检测
- 帧时间计算，用于时间扭曲检测
- 卡顿、可疑动作检测（称为Snaps）
Circlecore由Circleguard（重放分析工具）使用。
Circlecore由以下人员开发和维护：
安装
Circlecore可以从pip安装
pip install circleguard
本文档将项目称为circlecore以区分我们的组织Circleguard和重放分析工具Circleguard。然而，circlecore以circleguard的名称从pypi安装，并在代码中以此方式导入（import circleguard）。
链接
Github: https://github.com/circleguard/circlecore
文档：https://circleguard.github.io/circlecore/
Discord：https://discord.gg/VNnkTjm
使用方法
我们提供了完整的教程和文档在https://circleguard.github.io/circlecore/。如果您想立即开始，以下是一个快速入门指南
from circleguard import *
# replace "key" with your api key
cg = Circleguard("key")
# replay on http://osu.ppy.sh/b/221777 by http://osu.ppy.sh/u/2757689
replay = ReplayMap(221777, 2757689)
print(cg.ur(replay)) # unstable rate
print(cg.frametime(replay)) # average frametime
print(cg.frametimes(replay)) # full frametime list
print(cg.hits(replay)) # where the replay hits hitobjects
print(cg.snaps(replay)) # any jerky/suspicious movement
replay2 = ReplayMap(221777, 4196808)
print(cg.similarity(replay, replay2)) # how similar the replays are
# ReplayMap isn't the only way to represent replays; we can also
# get a beatmap's top 3 plays
map_ = cg.Map(221777, span="1-3")
# or a User's fifteenth and twentieth best plays
user = cg.User(124493, span="15, 20")
# or a local replay
replay3 = ReplayPath("/path/to/local/osr/replay.osr")
# and more. You can find them all at
# https://circleguard.github.io/circlecore/appendix.html#circleguard.loadables.Loadable
# maps and users can be iterated over
for r in map_:
print(cg.ur(r))
贡献
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下载文件
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源代码分发
circleguard-5.4.3.tar.gz (66.0 kB 查看哈希值)
构建分发
circleguard-5.4.3-py3-none-any.whl (73.0 kB 查看哈希值)
