choicemodels 0.2.2

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# ChoiceModels

ChoiceModels 是一个用于离散选择模型的 Python 库，提供了采样、模拟和其他辅助任务的工具。它是 [城市数据科学工具包](https://docs.udst.org) (UDST) 的一部分。

### 功能

该库目前专注于将离散选择模型集成到更大的工作流程中的工具，并利用如优秀的 [PyLogit](https://github.com/timothyb0912/pylogit) 等其他包来进行模型的大多数估计。

ChoiceModels 可以自动创建用于估计或模拟的选择表，使用替代方案的均匀或加权随机抽样，以及交互项或笛卡尔合并。

它还提供了通用工具，用于使用拟合模型的概率分布对选择进行蒙特卡洛模拟，具有快速算法用于独立或容量受限的选择。

ChoiceModels 包含一个针对多项 Logit 估计的定制引擎，针对大量替代方案的高性能进行了优化。

### 安装

可以使用 Pip 或 Conda 软件包管理器安装 ChoiceModels

` pip install choicemodels `

` conda install choicemodels --channel conda-forge `

### 文档

请参阅在线文档以获取更多信息： https://choicemodels.readthedocs.io

在仓库中还有其他一些文档，包括 CHANGELOG.md、CONTRIBUTING.md、/docs/README.md 和 /tests/README.md。

在 [Pull requests](https://github.com/udst/choicemodels/pulls?utf8=✓&q=is%3Apr) 和 [Issues](https://github.com/udst/choicemodels/issues?utf8=✓&q=is%3Aissue) 中讨论了当前和计划中的功能，包括已关闭和已打开的。