用于分析化学化合物的Python工具。
项目描述
用于分析化学化合物的Python工具。
文档 |
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测试 |
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PyPI |
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Anaconda |
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活动 |
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QA |
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其他 |
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安装
chemistry_tools 可从PyPI或Anaconda安装。
使用pip安装
$ python -m pip install chemistry_tools使用conda安装
首先添加所需的通道
$ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/conda-forge $ conda config --add channels https://conda.anaconda.org/domdfcoding
然后安装
$ conda install chemistry_tools
lookup和pubchem来自PubChemPy
PubChem REST API的Python接口
版权所有 2017 马特·斯温 <m.swain@me.com>
https://github.com/mcs07/PubChemPy
MIT许可证下可用
光谱相似度
执行质量光谱相似度计算
改编自 SpectrumSimilarity.R
OrgMassSpecR的一部分
版权所有 2011-2017 内森·多德 <nathand@sccwrp.org>
https://cran.r-project.org.cn/web/packages/OrgMassSpecR/index.html
BSD 2-Clause许可证下可用
元素和公式
提供周期表中元素的属性，以及解析公式和计算同位素分布的函数。
计算基于元素的同位素组成。不考虑化学键引起的质量亏损。
有效公式的示例有 H2O，[2H]2O，CH3COOH，EtOH，CuSO4.5H2O，和 (COOH)2。公式区分大小写。
基于 ChemPy (https://github.com/bjodah/chempy)
版权所有 © 2015-2018，比约恩·达尔格林
版权所有。
也基于 molmass (https://github.com/cgohlke/molmass)
版权所有 © 1990-2020，克里斯托夫·戈尔克
版权所有。
BSD 3-Clause许可证下发布
也基于 Pyteomics (https://github.com/levitsky/pyteomics)
版权所有 © 2011-2015，安东·戈洛博罗多克和列夫·列维茨基
Apache许可证下发布
下载文件
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源代码分发
构建分发
chemistry_tools-1.1.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | ccffbdb69b01dceaee528c9307b457888a20b3592aaa4616c6d7d129ca1e0c15 |
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| MD5 | 74f4d0b1bd7720079cde5258536af4bd |
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| BLAKE2b-256 | aec9ce160d323ff460e7056a864921e08a295e0626be42410dc1421dc2933cdc |
chemistry_tools-1.1.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | ec85c754eec484a4f1eee875807396d4e6be55350246ed488fa52b8d4eae30d3 |
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| MD5 | 6baa90a4aa146499800464259a35750e |
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| BLAKE2b-256 | 644012da6338fb65a5b5e83a41e11acce1d5ed6d688940525637c4769d39f666 |