celery-bungiesearch 1.2.4

安装

pip install celery-bungiesearch

要求

• Django 1.4.3+

• Bungiesearch 1.2.1+

• Celery 3.1.18+

用法

1. 在设置中将'celery_bungiesearch'添加到INSTALLED_APPS

INSTALLED_APPS = [
    # ..
    'celery_bungiesearch',
]

2. 在设置中将CelerySignalProcessor添加到settings.BUNGIESEARCH['SIGNAL_CLASS']。这将确保任何由BungiesearchManager管理的模型都获得CelerySignalProcessor作为信号处理器。

from celery_bungiesearch import CelerySignalProcessor

BUNGIESEARCH = {
   # ..
   'SIGNALS': {
       'SIGNAL_CLASS': 'celery_bungiesearch.signals.CelerySignalProcessor',
       'BUFFER_SIZE' : 100
   }
}

3. 在您的设置文件中添加celery-bungisearch配置变量。以下任务为默认版本，但您可以根据需要包含自己的自定义类（注意，以下环境变量都不是必需的，可以完全从设置文件中排除）

CELERY_BUNGIESEARCH_QUEUE = None
CELERY_BUNGIESEARCH_TASK = 'Your custom index task path'
CELERY_BUNGIESEARCH_CUSTOM_TASK = 'Your custom celery task path'

4. 确保您的Celery实例正在运行。

测试

您可以通过运行命令tox或tox test在本地运行celery-bungiesearch的测试。您必须有一个本地的elasticsearch实例。您还可以使用Travis CI进行持续集成测试（在README顶部的构建状态）。

谢谢

此应用程序大量借鉴了Jannis Leidel的celery-haystack以及Christopher Rabotin的Bungiesearch，后者是本项目灵感的来源。

问题

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