跳转到主要内容

1D中的快速和可扩展的高斯过程

项目描述

celerite2

celerite 是一个用于一维高斯过程(GP)回归的快速和可扩展的算法,而本库 celerite2 是对原始 celerite项目 的重写,以提高数值稳定性和与各种机器学习框架的集成。该版本的文档可在此处找到 这里。此新实现包括Python和C++接口,并完全支持PyMC(v3和v4)和JAX。

此文档不会教授您GP建模的基本知识,但有关此内容的最佳免费在线资源是: Rasmussen & Williams (2006)。同样,celerite 算法仅限于特定类别的协方差函数(有关更多信息,请参阅 原始论文最近的一般化,后者扩展到结构化的二维数据)。如果您需要具有更通用协方差函数的可扩展GP,则 GPyTorch 可能是一个不错的选择。

支持者