对称和非对称分析分类共现的方法
项目描述
catcoocc
catcoocc 库通过实现一系列对称和非对称的关联度量，旨在研究分类变量之间的共现关联。
库已扩展并重命名为 ASymCat，现在可在 https://pypi.ac.cn/project/asymcat/ 找到。 catcoocc 版本将不再更新，仅保留以防止在PyPI上进行网络域名抢注。
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于 安装包 的信息。
源代码分发
catcoocc-0.2.3.tar.gz (4.7 MB 查看哈希)
构建分发
catcoocc-0.2.3-py3-none-any.whl (4.8 MB 查看哈希值)
关闭
catcoocc-0.2.3.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | a9848ce103efdb44252e761d66327c92f50cfd1f6fd1667842a2bdfb01947013 |
|
| MD5 | 033511ac740c9723043b0e20096f067b |
|
| BLAKE2b-256 | d880998487b93e342c55a746526462b8bf92148785ad59e8c91bad60dc30e7ac |
关闭
catcoocc-0.2.3-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 34ced4a17b9bcdd5f44842972dd7af3eb80593932923adbd62c1fc3d84224d58 |
|
| MD5 | 41e91bd99af500a18dee552a02ff3468 |
|
| BLAKE2b-256 | ad012acf4ac60cd9a9643873937d771c1a3784a4a71fb8402de5d254479f936b |