carepoint 0.1.7

[](https://travis-ci.org/laslabs/Python-Carepoint)
[](https://coveralls.io/r/laslabs/Python-Carepoint?branch=release%2F0.1)
[](https://codecov.io/gh/laslabs/Python-Carepoint)


Python CarePoint库
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这个库将允许您使用Python与CarePoint进行交互。

基本上，它只是提供了一些便利的包装器，用于封装
一个对象/会话中的所有表格，以便于使用。

大多数方法都返回SQLAlchemy ResultProxies。

安装
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要安装此模块，您需要

* 使用一个能够访问所有CarePoint网络资源（数据库、SMB）的系统
* 这包括诸如NETBIOS名称的DNS条目之类的项目
* 设置UnixODBC - http://help.interfaceware.com/kb/904
* 安装UnixODBC开发头文件 - `apt-get install unixodbc-dev`
* 安装依赖项 - `pip install -r requirements.txt`
* 安装库 - `pip install .`


设置
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* 创建一个Active Directory用户
* 给AD用户权限访问CarePoint图像和数据网络共享
* 给AD用户以下数据库的读写权限
* cph
* grx_master


用法
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### 连接到数据库服务器

from carepoint import Carepoint

cp = Carepoint(
server='127.0.0.1',
user='test_db_user',
passwd='db_pass',
)

### 搜索姓氏为Smith的病人

res = cp.search(
cp['Patient'],
{'lname': 'Smith'},
)
for row in res
print row.fname

### 搜索病人，但只返回`mname`列

res = cp.search(
cp['Patient'],
{'lname': 'Smith'},
['mname'],
)
for row in res
print row.mname

### 获取2015年修改的病人

res = cp.search(
cp['Patient'],
{
'chg_date': {
'<=': '2015-12-31',
'>=': '2015-01-01',
}
},
)
for row in res
print row.fname

### 从数据库使用SMB路径获取图像

cp = Carepoint(**opts)
img_rec = cp.search(cp['FdbImg']).first()
image_file = cp.get_file(img_rec.IMAGE_PATH)
image_data = image_file.read()


已知问题/路线图
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* 更多使用示例
* 缺少相当数量的模型
* 创建模型文档
* 添加一些基本验证
* 创建一个列类型，从数据库中的SMB路径检索文件
* 更好的SMB支持（允许ftimes，目录列表，缓存）
* FDB图像只从store ID 1的共享中提供
* 将模型传递给Carepoint对象很麻烦，使语法对象化

错误跟踪器
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错误在[Github Issues](https://github.com/laslabs/python-carepoint/issues)上跟踪。
如果在遇到麻烦时，请检查是否已经报告了您的问题。
如果您是第一个发现它的，请帮助我们通过提供详细和受欢迎的反馈来粉碎它。


贡献者
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* Dave Lasley <dave@laslabs.com>
* Vinnie Corcoran <vcorcoran@laslabs.com>

维护者
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[](https://laslabs.com)

此模块由[LasLabs Inc.](https://laslabs.com)维护

* https://github.com/laslabs/Python-Carepoint