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森林碳潜力和风险

此存储库包含我们用于绘制森林碳潜力和风险的库和脚本。

安装

pip install carbonplan[forest-risks]

用法

此代码库组织成模块，实现数据加载和模型拟合，以及用于绘图和其他常见任务的工具。大多数分析都涉及load和fit模块的组合。

“scripts”文件夹包含导入数据、运行模型和解析结果的工具。

“regrid.py”和“convert.py”脚本用于将结果转换为zarr文件以进行存储，以及geojson文件以进行可视化。

还提供了几个笔记本，展示了如何使用这些工具进行模型拟合和检查模型输出。笔记本按模型类型组织，例如biomass、fire等。

数据产品

作为本项目的组成部分，我们为五个关键变量创建了衍生数据产品，这些变量与评估森林碳储存潜力和风险相关。

• 生物质 假设现有森林持续增长的情况下，森林中的潜在碳储存。
• 火灾 与森林火灾相关的风险。
• 干旱 昆虫相关的树木死亡对森林的风险。
• 昆虫 昆虫相关的树木死亡对森林的风险。

这些层中的每个层的栅格数据均可在北美大陆以4公里空间分辨率获得。对于生物质和火灾，通过每十年一次的增量展示了直到21世纪末的预测。由于干旱和昆虫模型仍在开发中，因此我们目前只显示这些干扰类型的历史风险。所有数据均可通过此目录访问。未来将提供更多格式和下载选项。

许可

本存储库中的所有代码均采用MIT许可。在可能的情况下，本项目使用的数据采用CC-BY-4.0许可。我们包含第三方数据集的归属和附加许可信息，并要求在使用这些数据时也保持该归属。

关于我们

CarbonPlan 是一个非营利组织，它利用数据和科学进行气候行动。我们旨在通过开放数据和工具提高碳清除和气候解决方案的透明度和科学完整性。更多信息请访问 carbonplan.org，或通过提交问题或发送电子邮件与我们联系。

贡献者

此项目由 CarbonPlan 员工和以下外部贡献者开发

• Bill Anderegg (@anderegg)
• Grayson Badgley (@badgley)
• Anna Trugman