carbonplan / data

数据目录和整理

此存储库包括我们的主要数据目录以及我们的预处理工具。

安装

python -m pip install carbonplan[data]

使用方法

CarbonPlan数据存档目前镜像在Google Cloud Storage（US-Central）和Microsoft Azure（US-West）。在使用下面的Intake目录之前，请设置CARBONPLAN_DATA环境变量

# google (us-central)
export CARBONPLAN_DATA="https://storage.googleapis.com/carbonplan-data"
# or
# azure (us-west)
export CARBONPLAN_DATA="https://carbonplan.blob.core.windows.net/carbonplan-data"

# open the top level catalog
from carbonplan.data import cat

# extract an entry as a Dask-backed Xarray Dataset
cat.mtbs["raster"](region="conus", resolution="4000m").to_dask()

开发者文档

要运行此API的单元和集成测试，请运行

$ pytest -v

可以通过在元数据字典中设置ci键将目录条目标记为skip或xfail

foo:
  description: "skip this entry in the CI tests"
  metadata:
    ci: skip

许可证

本存储库中的所有代码均采用MIT许可证。在可能的情况下，数据使用CC-BY-4.0许可证进行许可。我们包括第三方数据集的归属和附加许可信息，并要求您在使用这些数据时也保持这种归属。

关于我们

CarbonPlan是一个非营利组织，它使用数据和科学来应对气候变化。我们旨在通过开放的数据和工具提高气候解决方案的透明度和科学完整性。了解更多信息请访问carbonplan.org，或通过提交问题或发送电子邮件联系我们。