cachetools-chrisglass 4.2.4.1

此模块提供各种缓存集合和装饰器，包括 Python 标准库的 @lru_cache 函数装饰器的变体。

from cachetools import cached, LRUCache, TTLCache

# speed up calculating Fibonacci numbers with dynamic programming
@cached(cache={})
def fib(n):
    return n if n < 2 else fib(n - 1) + fib(n - 2)

# cache least recently used Python Enhancement Proposals
@cached(cache=LRUCache(maxsize=32))
def get_pep(num):
    url = 'https://pythonlang.cn/dev/peps/pep-%04d/' % num
    with urllib.request.urlopen(url) as s:
        return s.read()

# cache weather data for no longer than ten minutes
@cached(cache=TTLCache(maxsize=1024, ttl=600))
def get_weather(place):
    return owm.weather_at_place(place).get_weather()

对于此模块而言，一个 缓存 是一个固定最大大小的可变 可变 映射。当缓存满时，即添加另一个项目将使缓存超过其最大大小时，缓存必须根据合适的 缓存算法 选择要丢弃的项目。通常，缓存的大小是其项目的总大小，而项目的大小是其值的属性或函数，例如 sys.getsizeof(value) 的结果。对于每个项目计为 1 的简单但常见情况，缓存的大小等于其项目数，或 len(cache)。

实现了基于不同缓存算法的多个缓存类，并提供易于缓存函数和方法调用的装饰器。

pip install cachetools

pip install types-cachetools