通过LSL兼容设备进行在线神经科学研究实时框架。
项目描述
BrainStreamingLayer (文档网站) 提供了一个实时脑信号流框架。 BSL 包含对 Lab Streaming Layer C++ 库的改进 Python 绑定，bsl.lsl，取代了 pylsl。这个底层绑定用于在高级对象中与 LSL 流交互。
BSL 也支持由原生 LSL 或 OpenVibe 支持的任何信号采集系统。由于数据通信基于 TCP，信号可以无线传输。有关 LSL 的更多信息，请访问 LSL github。
安装
BSL 支持 python ≥ 3.8 并可在 PyPI 上找到。安装说明可在 文档网站 上找到。
致谢
BSL 基于 NeuroDecode。由 Kyuhwa Lee 开发的原始版本在达到高解码准确率后，在 微软脑信号解码竞赛 中获得了第一名奖（2016年）。BSL 基于 Arnaud Desvachez 为 日内瓦生物技术园区基金会（FCBG） 重新编写，并由 人脑神经科学平台（FCBG） 提供持续的开发支持。
版权和许可
代码遵循 MIT 许可协议 发布。
下载文件
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源代码发行版
bsl-0.6.4.tar.gz （2.1 MB 查看哈希值）
构建发行版
bsl-0.6.4-py3-none-any.whl （2.1 MB 查看哈希值）
