神经影像数据分析工具箱
项目描述
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BrainStat是一个用于神经影像数据统计分析和上下文解码的工具箱。它实现了单变量和多变量线性模型，并与BigBrain图谱、Allen人类大脑图谱和Nimare数据库接口。BrainStat灵活处理常见的表面、体积和分割水平数据格式，并提供一系列交互式可视化功能。该工具箱已在Python和MATLAB中实现，这两者是神经影像和神经信息学社区中最广泛采用的编程语言。它是公开可用的，并在这里有文档。
开发者
Sara Lariviere - MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
Şeyma Bayrak - 马克斯·普朗克人类认知和大脑科学研究所
Reinder Vos de Wael - MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
Oualid Benkarim - MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
Raul Cruces - MICA实验室，蒙特利尔神经学研究所
杰西卡·罗耶尔 - 蒙特利尔神经学研究所 MICA 实验室
皮尔·赫尔霍茨 - 蒙特利尔神经学研究所
洪锡俊 - 韩国成均馆大学
索菲·瓦尔克 - 马普人类认知与脑科学研究所
博里斯·贝尔纳特 - 蒙特利尔神经学研究所
许可证
BrainStat 源代码在 BSD (3-Clause) 许可证 下可用。
支持
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下载文件
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构建分发
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brainstat-0.4.2.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 798c9ba4888259aacd1d6d86782d7b94075e23f86c2103ae5b66b26698c3e814 |
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brainstat-0.4.2-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 4a2a1f18febdfbd25e1b9ebbcf21b8bf9c71884181bf3f31adf7be45ff299927 |
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| BLAKE2b-256 | 4becbedcb692110c1373668b72e473c54ae97f5b51a82515c9a10a9f50d0d609 |
