皮质梯度及其他
项目描述
BrainSpace是一个轻量级的跨平台工具箱，主要用于宏观尺度梯度映射和分析神经影像和连接组级别的数据。BrainSpace的当前版本可在Python和MATLAB中获取，这两种编程语言在神经影像和网络神经科学社区中广泛使用。该工具箱还包含几个图，允许探索梯度与其他脑衍生特征的对应关系，以及生成空间零模型的工具。
有关BrainSpace的安装说明、示例和文档，请参阅我们的文档。
祝您梯度分析愉快！
许可证
BrainSpace的源代码在BSD (3-Clause) 许可证下可用。
支持
如果您在安装软件或使用和文档方面有问题，或者与BrainSpace相关的问题，您可以在我们的仓库的“问题”部分发布。
论文
如果您考虑使用BrainSpace，请引用我们的手稿：Vos de Wael R, Benkarim O, Paquola C, Lariviere S, Royer J, Tavakol S, Xu T, Hong S, Langs G, Valk S, Misic B, Milham M, Margulies D, Smallwood J, Bernhardt B (2020). BrainSpace：用于分析神经影像学和连接组数据集宏尺度梯度的工具箱。Communications Biology 3, 103。
核心开发团队
Reinder Vos de Wael，MICA实验室 - 蒙特利尔神经学研究所
Oualid Benkarim，MICA实验室 - 蒙特利尔神经学研究所
Boris Bernhardt，MICA实验室 - 蒙特利尔神经学研究所
下载文件
下载适合您平台的文件。如果您不确定该选择哪个，请了解有关安装包的更多信息。
源分布
brainspace-0.1.10.tar.gz (60.4 MB 查看哈希)
构建分布
brainspace-0.1.10-py3-none-any.whl (60.7 MB 查看哈希)
关闭
brainspace-0.1.10.tar.gz 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | cea5a454dc4e31b9bdce8d208e155897d98fffcb19cb623c685380977f0c9a57 |
|
| MD5 | 24d2cf856ef1d445fcbe800094a41829 |
|
| BLAKE2b-256 | e525922f8d94f6c62a722e8c99f1bdd09c076bb6b06a4661440ac1a3cfc5f641 |
关闭
brainspace-0.1.10-py3-none-any.whl 的哈希
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6ab0f732bb04134792685200317777243b6f8d6ddc7a8f06558ab6444da93fe6 |
|
| MD5 | bb65cdcdc1659da8e06382fb6e094706 |
|
| BLAKE2b-256 | bcf005fd42fb078486d7e5d8008564cf7a27833a8681e416eedeb436ad02831d |
