用于解码EEG、ECG或MEG信号的开源深度学习软件
项目描述
Braindecode
Braindecode是一个开源的Python工具箱，用于使用深度学习模型解码原始电生理脑数据。它包括数据集获取器、数据预处理和可视化工具，以及用于分析EEG、ECoG和MEG的几个深度学习架构和数据增强实现。
适用于希望使用深度学习的神经科学家以及希望使用神经生理数据的深度学习研究人员。
安装Braindecode
从https://pytorch.ac.cn/（您不需要安装torchvision）安装PyTorch。
如果您想从MOABB下载EEG数据集，请安装它
pip install moabb使用pip安装braindecode的最新版本
pip install braindecode如果您想安装braindecode的最新开发版本，请参阅贡献页面
文档
文档在线位于https://braindecode.org，包括稳定版本和开发版本。
为Braindecode做贡献
关于如何为库做贡献的指南可以在Braindecode的GitHub上找到
https://github.com/braindecode/braindecode/blob/master/CONTRIBUTING.md
Braindecode聊天
引用
如果您在科学出版物中使用此代码，请按照以下方式引用我们
@article {HBM:HBM23730,
author = {Schirrmeister, Robin Tibor and Springenberg, Jost Tobias and Fiederer,
Lukas Dominique Josef and Glasstetter, Martin and Eggensperger, Katharina and Tangermann, Michael and
Hutter, Frank and Burgard, Wolfram and Ball, Tonio},
title = {Deep learning with convolutional neural networks for EEG decoding and visualization},
journal = {Human Brain Mapping},
issn = {1097-0193},
url = {http://dx.doi.org/10.1002/hbm.23730},
doi = {10.1002/hbm.23730},
month = {aug},
year = {2017},
keywords = {electroencephalography, EEG analysis, machine learning, end-to-end learning, brain–machine interface,
brain–computer interface, model interpretability, brain mapping},
}以及Braindecode使用的MNE-Python软件
@article{10.3389/fnins.2013.00267,
author={Gramfort, Alexandre and Luessi, Martin and Larson, Eric and Engemann, Denis and Strohmeier, Daniel and Brodbeck, Christian and Goj, Roman and Jas, Mainak and Brooks, Teon and Parkkonen, Lauri and Hämäläinen, Matti},
title={{MEG and EEG data analysis with MNE-Python}},
journal={Frontiers in Neuroscience},
volume={7},
pages={267},
year={2013},
url={https://www.frontiersin.org/article/10.3389/fnins.2013.00267},
doi={10.3389/fnins.2013.00267},
issn={1662-453X},
}许可
Braindecode是BSD许可（BSD-3-Clause）
此软件是OSI认证的开源软件。OSI认证是开源倡议的认证标志。
版权（c）2011-2022，Braindecode的作者。版权所有。
重新分发和使用
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二进制形式的重新分发必须在文档和/或与分发一起提供的其他材料中重新生产上述版权声明、本条件列表和以下免责声明。
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源代码发行版
构建发行版
braindecode-0.8.1.tar.gz 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | e80515c3d20a80f16800770936d1eb0012de15830a8175dce376256bdaf928e7 |
|
| MD5 | 62c33232fca6f47e27c2c971b578d851 |
|
| BLAKE2b-256 | 4240a20b82679f738cde851b34a7a5b7a13b2c80685ffd508473b47f79e816a5 |
braindecode-0.8.1-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | 6c2a571095a6ca366ade93a1a12bafce3225ce7d395eca6f7e2eb66edb5dd7da |
|
| MD5 | d0edd4c5aa0f41a33e3201302df13ede |
|
| BLAKE2b-256 | 1592ab003b014a1e712d62502240dd2eacd4d458a3cb8ee2c8f978ae1754458e |