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:mod:brainpy是一个小的Python库，实现了[B afflingly R ecursive A lgorithm for I sotopic Patter N generation] [Dittwald2014]_。它包括三种实现，一个纯Python面向对象的实现，一个:title-reference:Cython加速的面向对象实现，以及一个纯:title-reference:C实现，按照速度递增的顺序列出。默认情况下，当可用时使用C实现。

BRAIN，在:func:brainpy.isotopic_variants中实现，接受任何:class:~.collections.abc.Mapping-样式的Python对象来表示元素组成，并使用它来计算其综合同位素分布。具有相同中子数的所有同位素都折叠成一个单峰中心，这意味着它不考虑同位素精细结构。

安装

:mod:brainpy有三个实现，一个纯Python实现，该实现的Cython翻译版，以及一个释放:title-reference:GIL的纯C实现。

要从包索引中安装，您需要具有适合您Python版本的C编译器来构建这些扩展模块。此外，在PyPI <https://pypi.ac.cn/project/brain-isotopic-distribution/>_上有可用的预构建轮子

.. code-block:: sh

$ pip install brain-isotopic-distribution

要从源代码构建，除了C编译器外，您还需要安装一个最新的Cython <https://pypi.ac.cn/project/Cython/>_版本来转换C代码。

参考文献

本软件包是P. Dittwald、J. Claesen、T. Burzykowski、D. Valkenborg和A. Gambin在“BRAIN：用于质谱同位素分布高通量计算的一个通用工具。”（Anal. Chem.，第85卷第4期，第1991-4页，2013年2月）中最初描述的算法的实现。

H. Hu, P. Dittwald, J. Zaia, and D. Valkenborg,
"Comment on 'Computation of isotopic peak center-mass distribution by fourier transform'.",
Anal. Chem., vol. 85, no. 24, pp. 12189–92, Dec. 2013.

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