使用Cython编写的快速NumPy数组函数

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项目描述

简介

Bottlechest是bottleneck的分支（https://github.com/kwgoodman/bottleneck），专门用于Orange（https://github.com/biolab/orange3）。

移除了移动窗口函数、其他一些函数以及所有3d数组的优化，以减小库的大小。根据需要添加了新函数。

NumPy/SciPy

median, nanmedian, rankdata, ss, nansum, nanmin, nanmax, nanmean, nanstd, nanargmin, nanargmax

函数

nanrankdata, nanvar, replace, nn, anynan, allnan, nanequal

有关其他文档，包括简单示例和全面的基准测试，请参阅原始项目。

许可协议

Bottlechest在简化版BSD许可协议下发布。Bottleneck、NumPy、Scipy、numpydoc和bottleneck的某些部分包含在Bottlechest中，所有这些都具有BSD许可协议。有关详细信息，请参阅随Bottlechest一起分发的LICENSE文件。

安装

需求

Bottlechest

Python 2.6, 2.7, 3.2；NumPy 1.8

单元测试

nose

编译

gcc或MinGW

可选

SciPy 0.8, 0.9, 0.10（部分基准测试）

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0.7.1

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源代码分布

Bottlechest-0.7.1.tar.gz (4.3 MB 查看哈希值)

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构建分布

Bottlechest-0.7.1-cp35-none-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.5 Windows x86-64

Bottlechest-0.7.1-cp35-none-win32.whl (1.3 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.5 Windows x86

Bottlechest-0.7.1-cp35-cp35m-macosx_10_11_x86_64.whl (2.3 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.5m macOS 10.11+ x86-64

Bottlechest-0.7.1-cp35-cp35m-macosx_10_6_intel.whl (4.7 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.5m macOS 10.6+ intel

Bottlechest-0.7.1-cp34-none-win_amd64.whl (1.6 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.4 Windows x86-64

Bottlechest-0.7.1-cp34-none-win32.whl (1.4 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.4 Windows x86

Bottlechest-0.7.1-cp34-cp34m-macosx_10_9_x86_64.whl (2.2 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.4m macOS 10.9+ x86-64

Bottlechest-0.7.1-cp34-cp34m-macosx_10_6_intel.whl (4.7 MB 查看哈希值)

上传时间 CPython 3.4m macOS 10.6+ intel

支持