使用Python在浏览器中进行交互式图表和应用
项目描述
Bokeh 是一个现代Web浏览器的交互式可视化库。它提供了优雅、简洁的图形构建，并允许在大型或流数据集上提供高性能的交互性。Bokeh可以帮助任何希望快速轻松地创建交互式图表、仪表板和数据应用程序的人。
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如果您喜欢使用Bokeh并希望支持其开发，请考虑捐款。
安装
要使用pip安装Bokeh及其依赖项，请在Bash或Windows命令提示符中输入以下命令
pip install bokeh
要安装conda，请在Bash或Windows命令提示符中输入以下命令
conda install bokeh
有关更多详细信息，请参阅安装文档。
资源
Bokeh安装完成后，请查看第一步指南。
访问完整文档站点以查看用户指南或启动Bokeh教程，了解如何在Jupyter Notebooks中学习Bokeh。
社区支持可在项目Discourse上获取。
如果您想为Bokeh做出贡献，请查阅贡献指南，并申请加入Bokeh Dev Slack工作区。
注意：所有参与Bokeh项目讨论论坛、代码库和问题跟踪器的人都有义务遵守行为准则。
支持
财政支持
Bokeh项目对个人贡献以及以下列出组织和公司的货币支持表示感激
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如果您所在的公司使用Bokeh并能赞助该项目，请联系info@bokeh.org
Bokeh是NumFOCUS的赞助项目，NumFOCUS是一家位于美国的501(c)(3)非营利慈善机构。NumFOCUS为Bokeh提供财政、法律和行政支持，以确保项目的健康和可持续性。更多信息请访问numfocus.org。
Bokeh的捐款由NumFOCUS管理。对于美国捐款者，您的捐赠在法律允许的范围内可免税。与任何捐赠一样，您应咨询税务顾问了解您的具体情况。
实物支持
非货币支持可以帮助开发、协作、基础设施、安全和漏洞管理。Bokeh项目对以下公司的服务捐赠表示感激
下载文件
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