常见bmt能力的零依赖近克隆
项目描述
生物链接模型工具包 - 轻量版!
bmt-lite 是 bmt 子集的零依赖近克隆。它支持许多常用 bmt 方法的输入/输出对预填充的缓存。
bmt 本身占磁盘空间约127 KB,但与其所有依赖项一起,它需要约36.2 MB。另一方面,bmt-lite-1.8.2 在磁盘上约295 KB,其中约254 KB是缓存数据。从 bmt 初始化工具包需要约2秒,而从 bmt-lite 初始化工具包需要约2e-7秒。因为 bmt-lite 的所有行为都是预先缓存的,所以它不需要在运行时连接到互联网。
bmt | bmt-lite (-1.8.2) | |
---|---|---|
大小 | 127 KB | 295 KB |
包含依赖项的大小 | 36.2 MB | 295 KB |
初始化时间 | 2秒 | 2e-7秒 |
* 所有测量都在一个典型的星期二下午进行
注意: bmt-lite 并未实现 bmt 的所有功能。欢迎提出功能请求(或拉取请求?!)。此外,现有功能可能略有不同;例如,bmt-lite 的元素名/ID格式转换对于某些特殊情况已知是不同的。
安装
您必须安装与您想要的生物链接模型版本对应的特定“口味”的 bmt-lite。目前有1.7.0 - 2.2.5版本可用。
例如,
pip install bmt-lite-1.8.2
用法
几乎像使用 bmt 一样使用 bmt-lite: https://github.com/biolink/biolink-model-toolkit#usage
开发
构建
pip install -rrequirements-build.txt
./build.sh
测试
pip install -rrequirements-test.txt
tox
发布
pip install twine
twine upload dist/*
项目详情
下载文件
下载适用于您平台上的文件。如果您不确定选择哪个,请了解有关 安装包 的更多信息。
源分发
bmt-lite-v3.0.1-2.2.2.tar.gz (7.6 kB 查看哈希值)
构建分发
bmt_lite_v3.0.1-2.2.2-py3-none-any.whl (111.6 kB 查看哈希值)
关闭
bmt-lite-v3.0.1-2.2.2.tar.gz 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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SHA256 | 1a2e4bad3293a0255ab33f9fda19fd6a737e45e54dbea6ec1cd317aefbccb515 |
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MD5 | 46b53cc687b932b8146aae9545c66d99 |
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BLAKE2b-256 | e5ec66bd1e1bfa8af147b13a1fde773fc73cbf8681fac1fc869abb9898c1b15c |
关闭
bmt_lite_v3.0.1-2.2.2-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 1cc695abfef82f1ee32b0703711a9eca51b55fd22d8eee123ee90fbd8e2878ba |
|
MD5 | 821c194d100571a74e7b64b4184f0a39 |
|
BLAKE2b-256 | ba36bb34cf6fab5c806ade91fc4da67a930145e25ad6c1416981f540051447f8 |