bluesky-browser 0.1.0a7

启动演示

创建一个自定义conda环境。

conda create -n bluesky_browser python=3 \
    bluesky jsonschema matplotlib ophyd pyqt \
    pyzmq qtpy suitcase-jsonl tornado traitlets  \
    -c lightsource2-tag
conda activate bluesky_browser

克隆并安装。

git clone https://github.com/NSLS-II/bluesky-browser
cd bluesky-browser
pip install -e .

运行演示。

bluesky-browser --demo

以上在临时目录中生成示例数据，并启动一个Qt应用程序来浏览这些数据。它假设有两个数据目录，abc 和 xyz，它们可能来自两个仪器或来自同一仪器的“原始”数据和“处理”数据。目录可以通过日期范围或任何自定义Mongo查询进行搜索。点击搜索结果会弹出一个新的选项卡，显示更详细的信息。有两个查看区域，便于比较数据。右键单击并拖动选项卡可以在两个区域之间移动。

要自定义和扩展此功能，请生成配置文件

bluesky-browser --generate-config

并且编辑它。如果bluesky-browser配置文件位于其运行的当前目录中，它会自动发现并应用该配置文件。（未来我们将添加一个适当的搜索路径，包括其他标准位置。）

预期范围

• 从任何数据经纪人目录（由MongoDB或JSONL等支持）中搜索已保存的数据。

• 查看和比较运行的数据。使用“提示”作为默认值，以指导如何查看给定的运行，并让用户从中进行调整。

• 执行基本的绘图操作，不达到完整数据分析GUI的水平（例如，没有非线性曲线拟合），但允许一些交互式调整，以提供有用的数据视图。

• 查看从RunEngine（通过某些消息总线）流式传输的实时数据。

• 可扩展，提供针对特定于束线或仪器的视图的可能性。

当前功能

• 搜索多个目录（例如，多个束线）中的已保存数据，并对搜索结果进行排序。

• 在单独的选项卡中查看选定的搜索结果，或在单个选项卡中“重叠”显示。

• 查看来自已保存或流式传输数据的标题、基线读数和线图。

• “重叠”任意组运行，包括已保存数据、流式传输数据或两者的组合。

路线图

• 实现与最佳努力回调功能相匹配的特性。

  • 表格

  • 网格

  • 峰值统计

• 添加图像堆栈查看器。

• 允许用户交互式地更改要绘制的对象。（提示只是默认值。）

• 添加一种方法来仅对实时数据（来自RE）运行查看器部分。

• 在标题选项卡顶部添加“摘要”小部件。

• 添加与手提箱的集成以导出文件，首先从CSV开始。

• 添加上下文菜单（右键单击）作为执行重叠等操作的替代方法。

• 支持“渐进式搜索”，逐步细化搜索结果。