bitrot 1.0.1

用法

进入所需的目录，并简单地调用

$ bitrot

这将从递归索引找到的所有文件开始挖掘。索引存储在 .bitrot.db 文件中，这是一个SQLite 3数据库。

下次运行 bitrot 时，它将添加新文件并更新修改日期已更改的文件的索引。然而，最重要的是，它将报告所有错误，例如，硬盘上已更改但修改日期相同的文件。

.bitrot.db 中存储的所有路径都是相对的，因此在将其移动到另一个驱动器后重新扫描文件夹是安全的。只需记住以不接触修改日期的方式移动它。否则，校验和数据库将毫无用处。

性能

显然取决于底层驱动器的速度。从历史上看，该脚本曾是单线程的，因为早在2013年，单核上的校验和计算速度仍然超过典型的驱动器，包括当时的移动SSD。到了2020年，这种情况已不再存在，因此脚本现在使用进程池来计算SHA1哈希值并执行 stat() 调用。

尚未进行过严格的性能测试。在2018年MacBook Pro 15”上，扫描一个总计约5GB、包含约1000个文件的目录需要2.2秒。回顾2013年，同样的操作在2015年MacBook Air上使用SM0256G SSD需要超过20秒。

在同一台2018年MacBook Pro 15”上，扫描60+GB的音乐库需要24秒。而在2013年，使用典型的5400 RPM笔记本电脑硬盘大约需要15分钟。时代真是变化太快了！

测试

使用pytest和pytest-order <https://pypi.ac.cn/p/pytest-order>提供了一个简单但全面的测试场景。

安装

$ python3 -m venv .venv
$ . .venv/bin/activate
(.venv)$ pip install -e .[test]

运行

(.venv)$ pytest -x
==================== test session starts ====================
platform darwin -- Python 3.10.12, pytest-7.4.0, pluggy-1.2.0
rootdir: /Users/ambv/Documents/Python/bitrot
plugins: order-1.1.0
collected 12 items

tests/test_bitrot.py ............                      [100%]

==================== 12 passed in 15.05s ====================

变更日志

作者

由 Łukasz Langa 组装。Ben Shepherd、Jean-Louis Fuchs、Marcus Linderoth、p1r473、Peter Hofmann、Phil Lundrigan、Reid Williams、Stan Senotrusov、Yang Zhang 和 Zhuoyun Wei 做了多项改进。