用于生物标志物计算的机器学习
项目描述
Biolearn
Biolearn使对生物标志物衰老数据的分析和分析变得简单而灵活。它提供了从公共资源（如基因表达综合数据库，国家健康和营养检查调查和Framingham心脏研究）轻松加载数据的工具。Biolearn还包含对常见的衰老时钟（如Horvath时钟，DunedinPACE等）的参考实现，只需几行代码即可轻松运行。您可以在我们的论文中了解更多信息。
重要链接
要求
Python 3.10+
安装
使用pip安装biolearn。
pip install biolearn要验证库是否正确安装，请打开python或jupyter笔记本并运行
from biolearn.data_library import DataLibrary如果没有错误执行，则库已安装。要开始，请查看一些代码示例
Discord服务器
biolearn团队有一个Discord服务器，用于回答问题、讨论功能请求或进行任何与biolearn相关的讨论。
问题
如果您发现biolearn有任何错误，请创建一个GitHub问题，包括我们如何复制问题以及预期与实际行为。
贡献
有关开发设置和如何贡献的详细说明可在存储库中找到
下载文件
下载您平台的文件。如果您不确定选择哪个，请了解更多关于安装包的信息。
源分布
biolearn-0.6.2.tar.gz (13.9 MB 查看哈希值)
构建分布
biolearn-0.6.2-py3-none-any.whl (12.9 MB 查看哈希值)