将周和海明斯坦产生的人类症状-疾病网络转换为BEL
项目描述
将周和海明斯坦产生的人类症状-疾病网络转换为BEL
非常感谢Daniel Himmelstein在其GitHub仓库中预处理这些数据: https://github.com/dhimmel/hsdn
安装

bio2bel_hsdn可以通过以下代码轻松从PyPI安装
$ python3 -m pip install bio2bel_hsdn
或从GitHub的最新代码安装
$ python3 -m pip install git+https://github.com/bio2bel/hsdn.git
设置
此存储库当前不缓存数据,仅封装转换为BEL。
Python交互式解释器
>>> import bio2bel_hsdn
>>> hsdn_manager = bio2bel_hsdn.Manager()
>>> graph = hsdn_manager.to_bel()
项目详情
关闭
bio2bel_hsdn-0.0.1.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a73277d86f13b17a60c202d82e1914c773b70a7580369dd33aba3345e1234ae7 |
|
MD5 | c0207a8e1284092625ca49f59a7d5f6d |
|
BLAKE2b-256 | 107666849d5402e18fe695987f7b6f23a039935333c1c35b19f48c599ebd0264 |
关闭
bio2bel_hsdn-0.0.1-py36-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | c2e9771a03975c0448c514d50067666e67764f43441fd2ff731b5d228a36d36e |
|
MD5 | 87f9e46512dd338f4c1cdf1fd2b2fa9c |
|
BLAKE2b-256 | 115bfe19ca6e8697a11412391792193baf49917e26ad7406b7d1af52109bd55c |