Dresden科技大学BiA-PoL组生物图像分析函数集合。
项目描述
biapol-utilities
德国Dresden科技大学DFG卓越集群“生命物理学”(PoL)BiA-PoL小组的实用函数集合。
用法
此库包含比较和可视化标签图像的函数。例如,比较标签图像就像这样简单
import biapol_utilities as biau
biau.label.compare_labels(ground_truth, segmented)
在另一个例子中,您可以像这样使用漂亮的颜色图可视化标签图像
import biapol_utilities as biau
from skimage.io import imshow
imshow(label_image, cmap=biau.labels_colormap(), vmin=0, vmax=labels.max())
我们在文档中提供了大多数功能的示例。这些示例也作为jupyter notebooks提供。
安装
使用pip安装biapol-utilities
pip install biapol-utilities
如果您想开发biapol-utilities
,您可以像这样下载和安装它
git clone https://github.com/BiAPoL/biapol-utilities
cd biapol-utilities
pip install -e .
资源
致谢
开发biapol-utilities是一个社区努力的结果。我们感谢所有帮助开发和测试的人。此外,我们很乐意重新使用其他开源项目的代码。有关详细信息,请参阅第三方许可证文件夹。
项目详情
下载文件
下载适用于您的平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源分发
biapol-utilities-0.0.3.tar.gz (690.9 kB 查看哈希值)
构建分发
biapol_utilities-0.0.3-py3-none-any.whl (13.7 kB 查看哈希值)
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biapol-utilities-0.0.3.tar.gz的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | 44b87d659312a092abe9e8f162705d353b67aaeacfca73cedd476a1f866ec58a |
|
MD5 | 14af22ac61cd0d39adf52c8f3913da27 |
|
BLAKE2b-256 | 6f806376f11cb2eb866d33905d2ad04e007a29849fc5927445bcea13f88e8916 |
关闭
biapol_utilities-0.0.3-py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | e4e1c34eb313ca68d8209bfa6aa782c59dcea61dfa5137a84b3065606a634801 |
|
MD5 | c9c5c3f897a87d905d53f026be43e0e2 |
|
BLAKE2b-256 | 32e9e8fd0ba28c0413e8fbcd1c7f9d915cef460cd0e0ded990f3db4538d2d41e |