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地磁场(B)、地电场(E)和磁大地电阻率(Z)的Python例程。

项目描述

Bezpy

DOI

Bezpy是一个开源库,用于在地球物理框架内分析地磁(B)、地电(E)和磁大地电阻率(Z)数据。该库包含从地磁场计算地电场的多个不同方法的例程。

功能

  • 地磁到地电场计算
  • 沿传输线路积分地电场
  • 使用成熟的、快速的、开源Python库构建 PandasNumPySciPy

示例

示例笔记本可以在 notebooks/ 中找到

用于命令行使用的示例脚本可以在 scripts/ 中找到

安装

安装bezpy最简单的方法是直接从PyPI使用pip。

pip install bezpy

如果您想进行本地安装以修改代码中的任何内容,您可以克隆git存储库并在本地使用以下命令安装。

git clone https://github.com/greglucas/bezpy
cd bezpy
pip install .

许可证

代码采用MIT许可证发布 许可证详情请见LICENSE.md文件

参考文献

本软件包是从不同出版物中开发出来的。如果您在使用此代码,请考虑引用与您所做工作相关的论文。我们的大部分工作成果都包含在论文“美国高压电网100年地电灾害分析”中。

doi:10.1029/2019SW002329

Lucas, G., Love, J. J., Kelbert, A., Bedrosian, P. A., & Rigler, E. J. (2020).
A 100-year geoelectric hazard analysis for the U.S. high-voltage power grid.
Space Weather, 18, e2019SW002329.
https://doi.org/10.1029/2019SW002329

地电场计算

doi:10.1002/2017GL076042

Love, J. J., Lucas, G. M., Kelbert, A., & Bedrosian, P. A. (2018).
Geoelectric hazard maps for the Mid‐Atlantic United States:
100 year extreme values and the 1989 magnetic storm.
Geophysical Research Letters, 44, doi:10.1002/2017GL076042.

输电线路积分

doi:10.1002/2017SW001779

Lucas, G. M., Love, J. J., & Kelbert, A. (2018). Calculation of voltages
in electric power transmission lines during historic geomagnetic storms:
An investigation using realistic earth impedances. Space Weather, 16,
181–195, doi:10.1002/2017SW001779.

时域(DTIR)

doi:10.1002/2017SW001594

Kelbert, A., C. C. Balch, A. Pulkkinen, G. D. Egbert,
J. J. Love, E. J. Rigler, and I. Fujii (2017),
Methodology for time-domain estimation of storm time geoelectric fields
using the 3-D magnetotelluric response tensors,
Space Weather, 15, 874–894, doi:10.1002/2017SW001594.

Earthscope阻抗数据库

doi:10.17611/DP/EMTF.1

Kelbert, A., G.D. Egbert and A. Schultz (2011),
IRIS DMC Data Services Products: EMTF, The Magnetotelluric Transfer Functions,
doi:10.17611/DP/EMTF.1.

问题/疑问

其他链接

项目详情


下载文件

下载适合您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。

源代码发行版

bezpy-0.1.1.tar.gz (1.1 MB 查看哈希值)

上传时间 源代码

构建发行版

bezpy-0.1.1-py3-none-any.whl (69.1 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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