音乐标签和库组织器

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beets

Beets是为痴迷于音乐的人设计的媒体库管理系统。

beets的目的是一次性正确管理您的音乐收藏。它对您的收藏进行编目，在过程中自动改进其元数据。然后它提供了一系列工具来操作和访问您的音乐。

以下是beets智能标签更正器工作的一个例子

$ beet import ~/music/ladytron
Tagging:
    Ladytron - Witching Hour
(Similarity: 98.4%)
 * Last One Standing      -> The Last One Standing
 * Beauty                 -> Beauty*2
 * White Light Generation -> Whitelightgenerator
 * All the Way            -> All the Way...

由于beets被设计为库，它可以为您的音乐收藏做几乎所有您能想到的事情。通过插件，beets变成了万应药

  • 获取您可能需要的所有元数据： 专辑封面、歌词、流派、节奏、ReplayGain级别，或声学指纹。

  • 从MusicBrainz、Discogs和Beatport获取元数据。或者使用歌曲的文件名或其声学指纹猜测元数据。

  • 将音频转码成您喜欢的任何格式。

  • 检查您的库中是否存在重复的曲目和专辑，或缺少曲目的专辑。

  • 清理其他不那么出色的工具留下的杂乱标签。

  • 从文件的元数据中嵌入和提取专辑封面。

  • 通过Web浏览器图形化浏览您的音乐库，并在支持HTML5音频的任何浏览器中播放。

  • 从命令行分析音乐文件的元数据。

  • 使用支持MPD协议并适用于各种界面的音乐播放器收听您的音乐库。

如果beets还没有满足您的需求，如果您了解一些Python，编写自己的插件非常简单。

安装

您可以通过输入pip install beets或直接从GitHub（请参阅详细信息此处）安装beets。beets也已包含在多个发行版的软件仓库中。有关更多信息，请参阅入门指南。

贡献

感谢您考虑为beets做出贡献！无论您是否是程序员，您都应该能在CONTRIBUTING.rst中找到您需要的所有信息。

阅读更多

在其网站上了解更多关于beets的信息。在Mastodon上关注@b33ts获取新闻和更新。

联系

  • 遇到了想要报告的bug？请查看我们的问题跟踪器！

    • 如果您的bug尚未报告，请新建一个工单，我们将在不久后与您联系。

    • 如果您想对功能/bug进行投票，只需在您想优先考虑的问题上给出:+1:

  • 需要帮助/支持，想要开始讨论，有新功能的想法，或者只是想向团队自我介绍？请查看GitHub Discussions！

作者

Beets由Adrian Sampson创作，辅以成千上万的支持者。

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上传时间 源

构建分发

beets-2.0.0-py3-none-any.whl (553.3 kB 查看哈希值)

上传时间 Python 3

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