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使用拉普拉斯近似后验的贝叶斯逻辑回归。

项目描述

https://img.shields.io/travis/MaxPoint/bayes_logistic.svg https://img.shields.io/pypi/v/bayes_logistic.svg

此包将拟合具有任意先验均值和协方差矩阵的贝叶斯逻辑回归模型,尽管我们使用逆协方差矩阵,这是对数似然海森矩阵。

可以使用完整的海森矩阵或对角线近似。

单个数据点可以以任意方式加权。

最后,可以计算每个拟合参数的p值,这可以用于稀疏模型的变量选择。

演示

示例笔记本

历史

0.2.0 (2015-09-02)

  • PyPI上的首次发布。

项目详情


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源分布

bayes_logistic-0.2.0.tar.gz (16.0 kB 查看哈希值)

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