Zeek分析工具
项目描述
Zeek Analysis Tools (ZAT)

Zeek Python包支持使用Pandas、scikit-learn和Spark处理和分析Zeek数据
近期改进(2019年秋季)
- 更名为 Zeek 分析工具 :)
- 更好的文档(https://supercowpowers.github.io/zat/)
- 为大型日志文件提供更快/更小的Pandas Dataframes: 大型Dataframes
- 改进的Panda DataFrame到Matrix(ndarray)的支持:DataFrame To Matrix
- 从Zeek日志到Parquet的扩展转换:Zeek to Parquet
- Spark DataFrame类大幅改进:Zeek to Spark
- 更新的/改进的Notebooks:Analysis Notebooks
BroCon 2017 演示文稿
数据分析、机器学习、Bro和您! (视频)
为什么选择ZAT?
Zeek已经有一个灵活、强大的脚本语言,为什么还要使用ZAT?
卸载:应该将复杂的任务,如统计、状态机、机器学习等,从Zeek卸载,以便Zeek可以专注于高效处理高流量网络流量。
数据分析:我们有一组支持类,帮助从原始Zeek数据过渡到Pandas、scikit-learn和Spark等包。我们还提供了示例Notebooks,展示了如何一步一步地从这里过渡到那里。
入门指南
Analysis Notebooks
- Zeek to Scikit-Learn
- Zeek to Parquet
- Zeek to Spark
- Spark 聚类
- Zeek to Kafka
- Zeek to Kafka to Spark
- 聚类:选择K(或不选择)
- 异常检测探索
- 风险域统计和部署
- Zeek to Matplotlib
安装
$ pip install zat
文档
https://supercowpowers.github.io/zat/
关于SuperCowPowers
公司成立是为了让开发者能够追随他们对Python、流数据管道和数据分析的热爱。我们同样认为牛很酷,应该是超级英雄,或者至少携带激光枪和烧坏的电话。访问SuperCowPowers
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算法 | 哈希摘要 | |
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bat-0.3.9-py2.py3-none-any.whl的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
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