提供完全支持，具有交互性，异步自动更新和非阻塞单元格执行。

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  • 许可证： https://aka.ms/azureml-sdk-license
  • 作者： 微软公司
  • 标签 ipython, jupyter, widgets
  • 需求： Python <4, >=3.8
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AzureML Widgets 完全支持，具有交互性、异步自动更新和非阻塞单元格执行。这些小部件将是一种监控正在运行的工作、监控日志和流式传输有用图表的方式。

在Jupyter笔记本中，应使用小部件来显示当前运行的要点，对于更多的运行信息，用户将切换到完整的运行详细信息页面。

设置

按照这些说明在您的本地机器上安装Azure ML SDK、创建Azure ML工作区并设置笔记本环境，这是下一步所需的。

一旦您设置了环境，请安装Azure ML Widget SDK

pip install azureml-widgets

azureml-widget支持的运行

以下类型的运行受到支持

* StepRun : 显示运行属性、输出日志、指标。

* HyperDriveRun : 显示父级运行属性、日志、子级运行、主指标图表和超参数的并行坐标图表。

* AutoMLRun : 显示子运行和主要指标图表，可选择单个指标。

* PipelineRun : 显示管道的运行和非运行节点，以及节点和边界的图形表示。

* ReinforcementLearningRun : 实时显示运行状态。Azure Machine Learning 强化学习目前是一个预览功能。有关更多信息，请参阅 Azure Machine Learning 强化学习。

资源

监控和查看机器学习运行日志和指标

AzureML 小部件 SDK 文档

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下载文件

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源代码分发

本版本没有可用的源代码分发文件。请参阅有关 生成分发存档 的教程。

构建分发

azureml_widgets-1.57.0-py3-none-any.whl (14.1 MB 查看哈希值)

上传时间： Python 3

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