机器学习TensorBoard包将AzureML SDK与TensorBoard可视化功能相结合
项目描述
微软Azure机器学习TensorBoard Python API
此包已在Python 3.6和3.7上进行了测试。
SDK发布时提供了向后兼容性保证。
Azure机器学习azureml-tensorboard包将AzureML SDK与TensorBoard可视化功能相结合。
它可以用于
将运行历史记录导出到TensorBoard日志目录。您可以对目录运行TensorBoard以查看度量值。
从运行历史记录启动TensorBoard。TensorFlow日志可以写入指定的日志目录,然后从Azure Blob Storage实时自动加载。
设置
按照这些说明在本地计算机上安装Azure ML SDK,创建Azure ML工作区,并设置您的笔记本环境,这是下一步所需的环境。设置好环境后,安装AzureML TensorBoard包
pip install azureml-tensorboard
项目详情
关闭
azureml_tensorboard-1.57.0-py3-none-any.whl 的散列值
算法 | 散列摘要 | |
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SHA256 | a987e822756f0abb9fae1c84e0c06ae60b50979f8a063458cf946cd330339e96 |
|
MD5 | df5358778d16b52008178a1aefa767f4 |
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BLAKE2b-256 | ac32e6c1fe73c9c79bcc29977056a6f89d45c95dfb3951da4ae0ddb295ec6b6e |