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机器学习TensorBoard包将AzureML SDK与TensorBoard可视化功能相结合

项目描述

微软Azure机器学习TensorBoard Python API

此包已在Python 3.6和3.7上进行了测试。

SDK发布时提供了向后兼容性保证。

Azure机器学习azureml-tensorboard包将AzureML SDK与TensorBoard可视化功能相结合。

它可以用于

  • 将运行历史记录导出到TensorBoard日志目录。您可以对目录运行TensorBoard以查看度量值。

  • 从运行历史记录启动TensorBoard。TensorFlow日志可以写入指定的日志目录,然后从Azure Blob Storage实时自动加载。

设置

按照这些说明在本地计算机上安装Azure ML SDK,创建Azure ML工作区,并设置您的笔记本环境,这是下一步所需的环境。设置好环境后,安装AzureML TensorBoard包

pip install azureml-tensorboard

项目详情


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下载文件

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源代码分发

此版本没有可用的源代码分发文件。请参阅生成分发存档的教程。

构建的分发

azureml_tensorboard-1.57.0-py3-none-any.whl (9.7 kB 查看散列值)

上传时间 Python 3

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