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用于构建、优化和管理机器学习工作流程。

项目描述

机器学习(ML)管道由数据科学家用于构建、优化和管理他们的机器学习工作流程。典型的管道涉及一系列步骤,包括以下领域

  • 数据准备,例如归一化和转换

  • 模型训练,例如超参数调整和验证

  • 模型部署和评估

可以使用Python的Azure机器学习SDK创建ML管道,以及提交和跟踪单个管道运行。

添加了Module和ModuleVersion类来管理管道中的可重用计算单元。

支持者

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