pip install azureml-pipeline 复制PIP说明
发布时间: 2024年8月5日
用于构建、优化和管理机器学习工作流程。
机器学习(ML)管道由数据科学家用于构建、优化和管理他们的机器学习工作流程。典型的管道涉及一系列步骤,包括以下领域
数据准备,例如归一化和转换 模型训练,例如超参数调整和验证 模型部署和评估
数据准备,例如归一化和转换
模型训练,例如超参数调整和验证
模型部署和评估
可以使用Python的Azure机器学习SDK创建ML管道,以及提交和跟踪单个管道运行。
添加了Module和ModuleVersion类来管理管道中的可重用计算单元。
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上传时间 2024年8月5日 Python 3
Python 3
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