机器学习解释包用于解释机器学习模型
项目描述
Microsoft Azure Machine Learning Interpret API for Python
此包已与Python 3.6和3.7进行过测试。
SDK与向后兼容性保证一起发布。
机器学习（ML）解释包用于解释黑盒机器学习模型。
azureml-interpret包通过解释器与Azure接口，允许用户上传和下载解释。
解释器来自interpret-community包。
TabularExplainer可用于提供局部和全局特征重要性
根据模型自动为用户选择最佳解释器
局部特征重要性针对每个评估行
全局特征重要性在模型级别总结最重要的特征
API支持密集（numpy或pandas）和稀疏（scipy）数据集
对于更高级的用户，可以使用单个解释器
KernelExplainer和MimicExplainer用于黑盒模型
MimicExplainer比KernelExplainer快但准确性低
TreeExplainer用于基于树的模型
DeepExplainer用于DNN tensorflow或pytorch模型
设置
按照这些 说明 在您的本地计算机上安装Azure ML SDK，创建Azure ML工作区，并设置您的笔记本环境，这是下一步所必需的。一旦您设置了环境，请安装AzureML Interpret包
pip install azureml-interpret
关闭
azureml_interpret-1.57.0-py3-none-any.whl 的哈希值
| 算法 | 哈希摘要 | |
|---|---|---|
| SHA256 | edd37610d3fd87a5b70253b3c2af5ad57d77cee63f73b40e2016c23d248a1370 |
|
| MD5 | a68166a84c1a7cf6bcf37c9fb1185ce5 |
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| BLAKE2b-256 | 678579a0b8a1fae3ef27546904596fcbebcc50a9843c394ddb6abac9b8f26897 |
