使用fsspec访问数据存储uri
项目描述
文件系统接口到Azure机器学习定义的URI
入门指南
此包可以使用以下方式安装
pip install azureml-fsspec
示例
接受的uri格式是Azure机器学习定义的数据存储uri: azureml://subscriptions/([^/]+)/resourcegroups/([^/]+)/workspaces/([^/]+)/datastores/([^/]+)/paths/([^/]+)
# load parquet file to pandas
import pandas
df = pandas.read_parquet('azureml://subscriptions/{sub_id}/resourcegroups/{rs_group}/workspaces/{ws}
/datastores/workspaceblobstore/paths/myfolder/mydata.parquet')
# load csv file to pandas
import pandas
df = pandas.read_csv('azureml://subscriptions/{sub_id}/resourcegroups/{rs_group}/workspaces/{ws}
/datastores/workspaceblobstore/paths/myfolder/mydata.csv')
# load parquet file to dask
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_parquet('azureml://subscriptions/{sub_id}/resourcegroups/{rs_group}/workspaces/{ws}
/datastores/workspaceblobstore/paths/myfolder/mydata.parquet')
# load csv file to dask
import dask.dataframe as dd
df = dd.read_csv('azureml://subscriptions/{sub_id}/resourcegroups/{rs_group}/workspaces/{ws}
/datastores/workspaceblobstore/paths/myfolder/mydata.csv')
版本历史
1.3.1 (02-05-2024)
新增功能
- 添加了对mlclient进行授权的支持
1.3.0 (01-17-2024)
新增功能
- 添加了对fsspec的注册支持。
1.2.0 (08-14-2023)
新增功能
- 添加了对fsspec的auth dict支持(SP和管理身份)。
- 添加了用户异常映射
1.1.0 (06-01-2023)
新增功能
- 上传/下载性能改进
1.0.0 (04-07-2023)
新增功能
- 添加了上传/下载API
- 错误修复(root行为)
0.1.0b1
新增功能
- FileSystem for Azure机器学习定义数据存储uri的初始公共预览版本
0.1.0b2
新增功能
- 修复发布说明
0.1.0b3
新增功能
- 在open API中添加模式
- 添加验证
- 升级dataprep到4.8
项目详情
下载文件
下载适用于您平台的文件。如果您不确定选择哪个,请了解更多关于安装包的信息。
源代码分布
此版本没有可用的源代码分布文件。请参阅生成发行存档的教程。
构建发行版
azureml_fsspec-1.3.1-py3-none-any.whl (16.3 kB 查看哈希值)
关闭
azureml_fsspec-1.3.1-py3-none-any.whl 的哈希值
算法 | 哈希摘要 | |
---|---|---|
SHA256 | a0cf479e74bb213513a9995c7131f83e15b85cf7fb3a9fe56e65aad8c24b04f8 |
|
MD5 | 1556df1460e3bbe0946af9faee1c518f |
|
BLAKE2b-256 | 6107d467f174509d19b9f89018b59500901fdcabb7e83aad35a49aa1d76663d1 |