azureml-accel-models

用于创建和使用各种深度神经网络（DNN）训练模型。

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项目描述

轻松使用各种深度神经网络（DNN）作为部署到Azure或Data Box Edge设备以实现超低延迟推理的特征提取器来创建和训练模型。这些模型目前可用

ResNet 50
ResNet 152
DenseNet-121
VGG-16
SSD-VGG

设置

按照以下说明在您的本地计算机上安装Azure ML SDK，创建Azure ML工作区，并设置您的笔记本环境，这是下一步所需的。

设置好环境后，安装Azure ML Accel Models SDK

pip install azureml-accel-models

注意：* 此软件包要求您安装tensorflow >= 1.6。可以使用以下方法完成此操作

pip install azureml-accel-models[cpu]

如果您的计算机支持GPU，则可以使用以下方法利用tensorflow-gpu功能

pip install azureml-accel-models[gpu]

使用加速模型创建特征提取器
使用AccelOnnxConverter将tensorflow模型转换为ONNX格式
使用AccelContainerImage创建容器镜像，以部署到Azure或Data Box Edge
使用示例PredictionClient在加速模型主机上进行推理或创建自己的GRPC客户端

资源

了解更多关于FPGA的信息.

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源代码分发

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构建分发

azureml_accel_models-1.57.0-py3-none-any.whl (51.4 kB 查看哈希值)

上传时间： 2024年8月5日 Python 3