自动播放 0.5.0

入门指南

使用pip install autoplay进行安装。

它将在当前目录中的autoplay.yml中查找作业，或者在autoplay/autoplay.yml文件中回退，该文件定义了一些默认作业。例如，twine作业将构建.po文件并创建一个将使用twine上传的python包，以自动化python包发布

autoplay debug twine
autoplay twine mode=dryrun
TWINE_USERNAME=... TWINE_PASSWORD=.. autoplay twine

创建一个名为autoplay.yml的文件，包含

---
env:
  someglobal: foo

---
name: example
env:
  example_var: ./autoplay-example
  multiline_var: |
    foo
    bar
setup:
- test -f $example_var || echo "$multiline_var" > $example_var
script:
- cat $example_var

---
name: test
requires:
- example

然后，使用autoplay run example mode=dryrun…查看它将执行的命令

命令行开发环境

我们在投资一个开发命令，该命令将允许使用基于urwid的界面同时运行多个作业。它将允许您在autoplay.yml中定义如下作业

---
name: dev
script:
- eslint --watch
- yarn start
- django-admin runserver
- py.test --watch

您可以使用autoplay run dev mode=ide运行。

类似于Tox和基于Docker的执行器

默认执行器是 linux，在bash子shell中执行。然而，还有其他执行器可用，例如 executor=docker（用于构建开发环境）和 executor=virtualenv（用于构建矩阵）。